INTRODUCTION
Analytical chemistry, which is both theoretical and practical science, is practical in a large number of laboratories in many diverse ways. The analytical procedure refers to the way of performing the analysis. Analytical method validation is required for herbal procedure, new process and reaction, new molecules, active ingredients, residues, impurity profiling and component of interest in different matrices. An analytical methodology consists of the techniques, method, procedure and protocol. This methodology includes the required data for a given analytical problem, required sensitivity, required accuracy, required range of analysis and required precision to the analyst. It is required for assuring quality, achieving acceptance of products by the international agencies, mandatory requirement purposes for accreditation as per ISO 17025 guidelines, mandatory requirement for registration of any pharmaceutical product or pesticide formulation. The main objective is to demonstrate that the procedure is suitable for its intended purpose.  The word validation was not mentioned in the current Good Manufacturing Practices (cGMP’s) of 1971, and precision and accuracy were stated as laboratory controls. The need for validation was implied only in the cGMP guideline of March 1979. It was done in two sections: (1) Section 211.165, where the word ‘validation’ was used and (2) section 211.194, in which the proof of suitability, accuracy and reliability was made compulsory for regulatory submissions.
Types of analytical procedures to be validated
Discussion of the validation of analytical procedures is directed to the four most common types of analytical procedures:
1. Identification tests
2. Quantitative tests for impurities content
3. Limit tests for the control of impurities
4. Quantitative tests of the active moiety in samples of drug substance or drug product or other selected component(s) in the drug product
The various validation parameters are:
- Â Accuracy
- Precision (repeatability and reproducibility)
- Linearity and range
- Limit of detection (LOD)/ limit of quantitation (LOQ)
- Selectivity/Â specificity
- Robustness/Â ruggedness
- Stability and system suitability studies
Advantages of analytical method validation
The biggest advantage of analytical method validation is that it builds a degree of confidence, not only for the developer but also to the user. Although the validation exercise may appear costly and time consuming, it results inexpensive, eliminates frustrating repetitions and leads to better time management in the end.  Minor changes in the conditions such as reagent supplier or grade, analytical setup are unavoidable due to obvious reasons but the method validation absorbs the shock of such conditions and pays for more than invested on the process.
